Werkschau / Live-Produkt

CitedBy

Lokalen Unternehmen ehrlich zeigen, ob KI-Assistenten sie empfehlen oder komplett übergehen — als Lead-Magnet mit echtem Auswertungswert, nicht als Spielerei.

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Beschreibung

CitedBy befragt mehrere KI-Assistenten (u. a. ChatGPT, Perplexity, Gemini über OpenRouter) mit realistischen Kaufintentions-Prompts wie "Bester Fachanwalt für Arbeitsrecht in Köln?", extrahiert die empfohlenen Anbieter aus den Antworten und aggregiert daraus einen Sichtbarkeits-Score (0–100) samt Konkurrenzbild und konkreten GEO/AEO-Handlungsempfehlungen. Die Extraktion nutzt ein LLM als strukturierten Parser, ein Fuzzy-Matching gleicht Firmennamen inklusive Umlauten und Rechtsformen ab. Das Projekt ist ein kommerzielles SaaS-MVP mit Businessplan (Startnische: Rechtsanwälte DACH) — E-Mail-Gate, Supabase-Persistenz, PDF-Export, Paddle-Checkout und ein wöchentlicher Monitoring-Cron mit Diff-Mails sind bereits produktiv angebunden.

Funktionen

  1. Multi-Modell-Audit: mehrere KI-Assistenten parallel mit Kaufintentions-Prompts befragt
  2. Sichtbarkeits-Score (0–100) aus Erwähnungsquote + Positionsgewicht, mit Konkurrenzbild
  3. GEO/AEO-Handlungsempfehlungen, automatisch generiert
  4. PDF-Export des Reports, E-Mail-Gate als Lead-Capture
  5. Paddle-Checkout (Business/Pro/Agency) + wöchentlicher Monitoring-Cron mit Diff-Mail
  6. Fehlertolerante Orchestrierung: einzelne Modell-Ausfälle werfen den Audit nicht um

Steckbrief

Art
Live-Produkt
Kategorie
SaaS
Plattform
Web (SaaS)
Stand
Fertig
Zugang
Live
Projektstart
17. Juli 2026
Zuletzt geändert
26. August 2026

Technologien

Next.js · TypeScript · OpenRouter (Multi-LLM) · Claude Haiku/Sonnet · Supabase · Paddle · Puppeteer · Resend

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